



	Man hat viele Daten. Trotzdem fehlt fast immer Irgendwas. Entweder, - man wird ungenauer - oder holt sich die fehlenden Teile per KI & Co In der klassischen IT braucht man Ordnungsbegriffe, wie IBAN, EAN, Kunden-, Artikel-, Kostenstellennummer ... Diese Genauigkeit ist nicht immer zur Hand, sind aber meist für eine sinnvolle Automatisierung notwendig. Klassische Datenbanken tun sich schwer mit diesen Ungenauigkeiten, darum kann es Sinn machen, mit LLMs Lücken zu schliessen. Diese werden dynamischer und u.a. durch die Unterstützung von Dokumentdatentypen der Weg einfacher. ( z.B. die Lesbarkeit von JSON schlägt sich für Mensch und Maschine(Datenbank/Browser) nicht schlecht )


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